Construyamos el futuro juntos
NUESTRA PROPUESTA DE VALOR
En Nexxia creemos que las mejores soluciones nacen de equipos comprometidos, innovadores y conectados.
Promovemos una cultura donde la colaboración, el desarrollo personal y el aprendizaje continuo se combinan para crear un entorno en el que todos podemos crecer, aportar valor y generar impacto.
¿Por qué trabajar con nosotros?
Impulsamos tu desarrollo, reconocemos tus logros y confiamos en tu talento para construir soluciones que transforman negocios y relaciones.
Aquí, tu crecimiento también impulsa el nuestro.
Impulsamos tu desarrollo, reconocemos tus logros y confiamos en tu talento para construir soluciones que transforman negocios y relaciones.
Aquí, tu crecimiento también impulsa el nuestro.
Vacantes disponibles
CONSULTOR DE MARKETING
¿Qué harás con nosotros?
- Ser el “matchmaker” oficial: Vas a cuidar y fortalecer la relación con nuestros aliados estratégicos para que el programa de lealtad sea un éxito.
- Diseñar experiencias únicas: Ejecutarás dinámicas junto a socios comerciales para que los miembros del programa reciban beneficios que realmente amen.
- Leer la mente (con datos): Te clavarás en la data y patrones de consumo para entender qué quiere la gente y segmentar audiencias como nadie.
- Cero ghosteo: Crearás estrategias de retención y engagement para que nuestros usuarios se queden siempre con nosotros.
¿Qué esperamos de ti?
- Trayectoria Sólida: Licenciatura en Marketing, Administración o Comunicación con unos 3 a 5 años de experiencia en lealtad.
- ADN Digital: Que te lleves súper bien con CRMs, herramientas de análisis y automatización.
- Ojo clínico: Tienes una atención al detalle impresionante y te obsesionan los resultados medibles.
- Vibe de equipo: Se te da natural conectar con diferentes áreas y trabajar de forma colaborativa.
- Idioma: Un nivel de inglés conversacional para fluir sin problemas.
DATA SCIENTIST
¿Qué harás con nosotros?
- Contar historias con datos: Vas a analizar información, crear dashboards y segmentaciones para que nuestras decisiones estratégicas tengan una base sólida y clara.
- Predecir el futuro: Diseñarás modelos predictivos para entender el comportamiento de nuestros usuarios y adelantarte a sus necesidades.
- Hackear procesos: Automatizarás reportes para que el flujo de información sea constante y sin errores.
- Ser un puente: Colaborarás con stakeholders y equipos técnicos para que los hallazgos se conviertan en acciones reales.
¿Qué esperamos de ti?
- Experiencia en el campo: Al menos 3 años como Data Analyst o Scientist, idealmente si ya le sabes al mundo del consumo masivo, loyalty o fintech.
- Lenguaje de datos: Que seas un experto en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) y SQL. R y Excel también son parte de tu kit.
- Cerebro analítico: Sólidos conocimientos en estadística, probabilidad y Machine Learning (Sagemaker o TensorFlow).
- Vibe de aprendizaje: Mucha curiosidad, pensamiento crítico y esa capacidad de aprender algo nuevo cada día.
- Mundo Cloud: Que te sientas cómodo navegando en AWS
- Idioma: Un inglés intermedio para que nada se te escape.
ANALISTA DE DATOS
¿Qué harás con nosotros?
- Arquitecto de soluciones: Diseñarás y optimizarás infraestructuras de datos escalables y seguras dentro de AWS para que nuestro ecosistema de Analytics nunca se detenga.
- Integración total: Te encargarás de conectar, transformar y enriquecer datos de mil fuentes distintas, creando vistas complejas y modelos eficientes en Redshift, Athena o DynamoDB.
- Modelado nivel experto: Generarás modelos de bases de datos (SQL y NoSQL) y esquemas estrella/copo de nieve para que los reportes y análisis fluyan sin fricciones.
- Automatización y Pipelines: Desarrollarás procesos ETL/ELT y enriquecerás datos usando Python, Glue y Lambda para asegurar que la información esté siempre lista y con la mejor calidad.
¿Qué esperamos de ti?
- Tu trayectoria: Al menos 5 años de experiencia dándole duro a la ingeniería de datos, arquitectura o plataformas analíticas.
- AWS Lover: Experiencia comprobada manejando Redshift, Athena, Glue, Lambda y S3.
- Master en código y datos: Que domines Python (Pandas, PySpark, boto3) y seas un as de SQL para crear vistas complejas.
- Visión de Data Lakehouse: Experiencia implementando consultas eficientes en Athena y modelado en diferentes tipos de Data Warehouse.
- Idioma: Un nivel de inglés entre intermedio y avanzado para fluir en las reuniones
INGENIERO DE VISUALIZACIÓN DE DATOS
¿Qué harás con nosotros?
- Darle vida a los datos: Diseñarás interfaces web interactivas y dashboards que no solo se vean bien, sino que cuenten historias en tiempo real.
- Crear el Front de nuestros aliados: Desarrollarás reportes específicos para cada uno de nuestros socios, integrando APIs para que la info fluya sin trabas.
- Obsesionarte con la UX: Tu misión es que la experiencia de usuario al ver un reporte sea increíble; visualizaciones simples para problemas complejos.
- Dominar el ecosistema AWS: Usarás herramientas como QuickSight y Redshift para que el acceso a los datos procesados sea instantáneo y seguro.
¿Qué esperamos de ti?
- Experiencia que hable por ti: Al menos 3 años moviéndote entre el mundo de la ingeniería de datos y el desarrollo Front End.
- Mago/a del Front: Que manejes React, Next.js y TailwindCSS como si fueran parte de ti para crear esas interfaces interactivas.
- Data Lover: Conocimiento avanzado en visualización con QuickSight, D3.js o Chart.js.
- Conexión Cloud: Que sepas moverte en el ecosistema AWS (S3, Athena, Redshift) para consumir la data de forma eficiente.
- Mindset Nexxia: Buscamos a alguien con un ojo clínico para la UX, pensamiento lógico y que sepa traducir necesidades de negocio en soluciones visuales brutales.
- Idioma: Inglés intermedio para entenderte con todo el equipo.
INGENIERO DE BASE DE DATOS
¿Qué harás con nosotros?
- Arquitecto del ecosistema: Diseñarás y optimizarás soluciones de datos escalables y seguras, enfocadas 100% en AWS, para que nuestro ecosistema de datos vuele.
- Domador de pipelines: Crearás flujos de datos eficientes para Redshift, Athena y DocumentDB, asegurando que la info esté disponible para análisis avanzado.
- Enriquecer la data: Usarás Python, Glue y Lambda para transformar datos de diversas fuentes en insights de alta calidad.
- Modelado nivel experto: Generarás modelos SQL, NoSQL y dimensionales (ER y estrella) que soporten reportes complejos y manejen formatos como JSON o Parquet sin despeinarse.
- Optimización constante: Implementarás consultas ultra eficientes en Athena y mantendrás la arquitectura del Data Warehouse y Lakehouse al cien.
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¿Qué esperamos de ti?
- Experiencia real: Al menos 3 años dándole duro a la ingeniería de datos, arquitectura o plataformas analíticas.
- ADN AWS: Que te sientas como pez en el agua con Redshift, Athena, Glue y DocumentDB.
- Master en DBs: Manejo sólido de SQL, NoSQL y tecnologías de Cache como Redis.
- Mundo de microservicios: Experiencia conectando todo a través de APIs y documentando como un pro con Swagger.
- Pipeline builder: Capacidad para implementar procesos ETL/ELT que sean seguros y, sobre todo, escalables.
- Idioma: Un nivel de inglés intermedio para lo que se necesite en el camino.
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MARTECH SPECIALIST
¿Qué harás con nosotros?
- Arquitectura de Tracking: Desarrollarás e implementarás esquemas de medición (píxeles, floodlights y eventos personalizados) para que no se nos escape ni un dato.
- Manejo de Plataformas: Configurarás tags, trackings y VAST tags directamente en CM360 y otras herramientas de verificación
- QA Impecable: Serás el último filtro antes del lanzamiento, verificando creativos, URLs y parámetros para que todo salga perfecto.
- Taxonomía y Consistencia: Cuidarás la estructura de las campañas junto a los equipos de medios para asegurar una trazabilidad total.
- Troubleshooting Pro: Resolverás discrepancias y datos nulos coordinándote con el Ad Analytics Manager y proveedores externos.
- Integración Total: Asegurarás que Meta, Google, DV360, GA y Adobe Analytics hablen el mismo idioma y estén bien conectados.
Implementación con GTM: Coordinarás la instalación de tags con desarrolladores y clientes a través de Google Tag Manager.
¿Qué esperamos de ti?
- Herramientas Indispensables: Dominio total de Campaign Manager 360 (CM360), GTM, Google Analytics y plataformas de medios (Meta/Google Ads).
- Data Stack: Conocimiento sólido de Adobe Analytics.
- Deseables que suman puntos: Si le sabes a AWS, GCP, Adobe AEM o herramientas de QA como Tag Assistant, ya vas un paso adelante.
- Perfil: Alguien sumamente metódico, con gran ojo para el detalle y capacidad para documentar procesos técnicos de forma sencilla.
- Excel/Sheets: Nivel avanzado para cruzar data y detectar anomalías.
ABOGADO CORPORATIVO
¿Qué harás con nosotros?
- Brindar asesoría legal estratégica en materia mercantil y civil, alineada con los objetivos del negocio.
- Redactar y negociar contratos comerciales complejos, asegurando condiciones favorables y manejo adecuado de riesgos.
- Identificar y gestionar riesgos legales, proponiendo soluciones preventivas y estrategias precontenciosas.
- Asegurar el cumplimiento normativo en operaciones civiles y comerciales.
- Colaborar con áreas clave y alta dirección, participando en proyectos estratégicos y gestionando múltiples prioridades bajo presión.
¿Qué esperamos de ti?
- Sólida formación y experiencia en Derecho Mercantil y Civil, idealmente en Big Four o despachos de primer nivel.
- Capacidad para negociar y estructurar contratos complejos, con enfoque en gestión de riesgos.
- Mentalidad estratégica y orientación al negocio, entendiendo que el rol legal debe habilitar operaciones.
- Alta capacidad analítica y organización, para manejar múltiples proyectos bajo presión.
- Comunicación efectiva, ética profesional y sentido de responsabilidad, con habilidad para interactuar con ejecutivos senior.
PMO TECH
¿Qué harás con nosotros?
- Alineación total: Asegurarás que cada proyecto esté conectado con nuestros objetivos de crecimiento y OKRs.
- Dueño del roadmap: Gestionarás las prioridades para que el equipo técnico siempre sepa hacia dónde vamos.
- Hackear procesos: Crearás e implementarás procesos desde cero para optimizar nuestra forma de trabajar.
- Reporteo en tiempo real: Mantendrás a los directores al tanto del progreso y los riesgos mediante una comunicación clara y asertiva.
- Gestión de recursos: Administrarás el talento y las herramientas para que no existan cuellos de botella.
¿Qué esperamos de ti?
- Background: Hasta 5 años de experiencia en gestión de proyectos, idealmente en startups en fase de escalamiento.
- Liderazgo: Al menos 3 años liderando equipos y trabajando de cerca con perfiles C-level.
- Metodologías ágiles: Dominio de frameworks ágiles para movernos rápido.
- Herramientas: Que seas muy organizado usando Notion y Google Suite.
- Perfil: Pensamiento crítico, resolución de conflictos y gran capacidad de adaptación.
- Idiomas: Un nivel de inglés sólido para fluir en nuestras reuniones.
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ANALISTA FINANCIERO
¿Qué harás con nosotros?
- Aliado estratégico: Trabajarás directo con el equipo de FP&A y el CFO para implementar la estrategia financiera anual.
- Diseñar el futuro: Desarrollarás modelos de precios (pricing), casos de negocio y herramientas de decisión para nuevos proyectos.
- Detective financiero: Identificarás variaciones, riesgos y oportunidades analizando los resultados reales contra el presupuesto.
- Reporteo con impacto: Prepararás resúmenes de desempeño y análisis de costos detallados para que la dirección tome las mejores decisiones.
- Control de vuelo: Monitorearás las tendencias financieras y asegurarás que los gastos se mantengan bajo control y alineados a los objetivos.
¿Qué esperamos de ti?
- Formación: Licenciatura terminada en Finanzas, Contabilidad, Economía o áreas similares.
- Experiencia: Entre 2 y 5 años en roles financieros o contables. ¡Tener experiencia en una Big4 es un gran plus para nosotros!.
- ADN Analítico: Conocimiento sólido de conceptos como margen operativo, flujo de caja y estados financieros.
- Excel Master: Habilidad avanzada en Microsoft Office para presentar datos de forma clara y concisa.
- Soft Skills: Capacidad para trabajar bajo presión con buena actitud, organización impecable y excelentes habilidades de comunicación.
- Startup Mindset: Motivación para aprender y comodidad trabajando en entornos ágiles y de alto crecimiento.
INFRAESTRUCTURE ENGINEER (Cloud & On-Premise)
¿Qué harás con nosotros?
- Mantener el motor encendido: Configurarás e implementarás las herramientas y procesos necesarios para que todo fluya sin interrupciones.
- Monitoreo de alto nivel: Seguirás de cerca el desempeño (performance) de la plataforma para anticiparte a cualquier bache.
- Primer respondiente: Atenderás incidencias de primer nivel para asegurar que la operación nunca se detenga.
- Automatizar lo aburrido: Desarrollarás scripts para que los procesos administrativos se manejen de forma eficiente.
- Pases a producción: Ejecutarás el despliegue de nuevos procesos o cambios con total precisión.
¿Qué esperamos de ti?
- Experiencia: Al menos 1 año en soporte técnico de infraestructura (Linux) o como ingeniero de operaciones cloud.
- Mundo Linux: Dominio intermedio de administración de sistemas Linux.
- Tech Stack: Conocimientos básicos en AWS, redes, Kubernetes y tecnologías DevOps.
- Código: Que sepas lo básico de Python, Bash scripting y SQL para automatizar y gestionar datos.
- Disponibilidad: Flexibilidad para realizar guardias (fines de semana, festivos o nocturnas) cuando la plataforma lo requiera.
ARQUITECTO DE DATOS
¿Qué harás con nosotros?
- Diseñar el plano: Definirás los tipos de datos, sus metadatos y establecerás las reglas del juego para su gestión.
- Integración maestra: Asegurarás que todo se conecte bajo estándares de MDM (Master Data Management).
- Elegir la tecnología: Evaluarás y decidirás cuáles son las mejores herramientas de almacenamiento para nosotros.
- Gobierno de datos: Participarás en comités para facilitar políticas de acceso y proteger nuestra información más valiosa.
- Validación estratégica: Validarás modelos de datos y flujos para asegurar que la arquitectura sea escalable.
¿Qué esperamos de ti?
- Background sólido: De 3 a 6 años como DBA (Oracle, SQL) y en diseño de arquitectura de datos.
- Mundo Big Data & Cloud: Experiencia real (1 a 3 años) con Spark, NoSQL y arquitecturas en la nube como AWS o GCP.
- Maestro del modelado: Que domines herramientas como Erwin y sepas diseñar Data Warehouses y Data Lakes desde cero.
- Visión técnica: Conocimientos avanzados en ANSI SQL e intermedios en APIs REST, ETL/ELT y Python (PySpark).
- Proactividad: Buscamos a alguien que siempre vaya un paso adelante y proponga mejores formas de organizar nuestra data.