Let's build the future together

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¿Qué harás con nosotros?

• Ser el “matchmaker” oficial: Vas a cuidar y fortalecer la relación con nuestros aliados estratégicos para que el programa de lealtad sea un éxito.
• Diseñar experiencias únicas: Ejecutarás dinámicas junto a socios comerciales para que los miembros del programa reciban beneficios que realmente amen.
• Leer la mente (con datos): Te clavarás en la data y patrones de consumo para entender qué quiere la gente y segmentar audiencias como nadie.
• Cero ghosteo: Crearás estrategias de retención y engagement para que nuestros usuarios se queden siempre con nosotros.

¿Qué esperamos de ti?

• Trayectoria Sólida: Licenciatura en Marketing, Administración o Comunicación con unos 3 a 5 años de experiencia en lealtad.
• ADN Digital: Que te lleves súper bien con CRMs, herramientas de análisis y automatización.
• Ojo clínico: Tienes una atención al detalle impresionante y te obsesionan los resultados medibles.
• Vibe de equipo: Se te da natural conectar con diferentes áreas y trabajar de forma colaborativa.
• Idioma: Un nivel de inglés conversacional para fluir sin problemas.

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¿Qué harás con nosotros?

• Contar historias con datos: Vas a analizar información, crear dashboards y segmentaciones para que nuestras decisiones estratégicas tengan una base sólida y clara.
• Predecir el futuro: Diseñarás modelos predictivos para entender el comportamiento de nuestros usuarios y adelantarte a sus necesidades.
• Hackear procesos: Automatizarás reportes para que el flujo de información sea constante y sin errores.
• Ser un puente: Colaborarás con stakeholders y equipos técnicos para que los hallazgos se conviertan en acciones reales.

¿Qué esperamos de ti?

• Experiencia en el campo: Al menos 3 años como Data Analyst o Scientist, idealmente si ya le sabes al mundo del consumo masivo, loyalty o fintech.
• Lenguaje de datos: Que seas un experto en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) y SQL. R y Excel también son parte de tu kit.
• Cerebro analítico: Sólidos conocimientos en estadística, probabilidad y Machine Learning (Sagemaker o TensorFlow).
• Vibe de aprendizaje: Mucha curiosidad, pensamiento crítico y esa capacidad de aprender algo nuevo cada día.
• Mundo Cloud: Que te sientas cómodo navegando en AWS.
• Idioma: Un inglés intermedio para que nada se te escape.

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¿Qué harás con nosotros?

• Arquitecto de soluciones: Diseñarás y optimizarás infraestructuras de datos escalables y seguras dentro de AWS para que nuestro ecosistema de Analytics nunca se detenga.
• Integración total: Te encargarás de conectar, transformar y enriquecer datos de mil fuentes distintas, creando vistas complejas y modelos eficientes en Redshift, Athena o DynamoDB.
• Modelado nivel experto: Generarás modelos de bases de datos (SQL y NoSQL) y esquemas estrella/copo de nieve para que los reportes y análisis fluyan sin fricciones.
• Automatización y Pipelines: Desarrollarás procesos ETL/ELT y enriquecerás datos usando Python, Glue y Lambda para asegurar que la información esté siempre lista y con la mejor calidad.

¿Qué esperamos de ti?

• Tu trayectoria: Al menos 5 años de experiencia dándole duro a la ingeniería de datos, arquitectura o plataformas analíticas.
• AWS Lover: Experiencia comprobada manejando Redshift, Athena, Glue, Lambda y S3.
• Master en código y datos: Que domines Python (Pandas, PySpark, boto3) y seas un as de SQL para crear vistas complejas.
• Visión de Data Lakehouse: Experiencia implementando consultas eficientes en Athena y modelado en diferentes tipos de Data Warehouse.
• Idioma: Un nivel de inglés entre intermedio y avanzado para fluir en las reuniones.

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¿Qué harás con nosotros?

• Darle vida a los datos: Diseñarás interfaces web interactivas y dashboards que no solo se vean bien, sino que cuenten historias en tiempo real.
• Crear el Front de nuestros aliados: Desarrollarás reportes específicos para cada uno de nuestros socios, integrando APIs para que la info fluya sin trabas.
• Obsesionarte con la UX: Tu misión es que la experiencia de usuario al ver un reporte sea increíble; visualizaciones simples para problemas complejos.
• Dominar el ecosistema AWS: Usarás herramientas como QuickSight y Redshift para que el acceso a los datos procesados sea instantáneo y seguro.

¿Qué esperamos de ti?

• Experiencia que hable por ti: Al menos 3 años moviéndote entre el mundo de la ingeniería de datos y el desarrollo Front End.
• Mago/a del Front: Que manejes React, Next.js y TailwindCSS como si fueran parte de ti para crear esas interfaces interactivas.
• Data Lover: Conocimiento avanzado en visualización con QuickSight, D3.js o Chart.js.
• Conexión Cloud: Que sepas moverte en el ecosistema AWS (S3, Athena, Redshift) para consumir la data de forma eficiente.
• Mindset Nexxia: Buscamos a alguien con un ojo clínico para la UX, pensamiento lógico y que sepa traducir necesidades de negocio en soluciones visuales brutales.
• Idioma: Inglés intermedio para entenderte con todo el equipo.

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¿Qué harás con nosotros?

• Arquitecto del ecosistema: Diseñarás y optimizarás soluciones de datos escalables y seguras, enfocadas 100% en AWS, para que nuestro ecosistema de datos vuele.
• Domador de pipelines: Crearás flujos de datos eficientes para Redshift, Athena y DocumentDB, asegurando que la info esté disponible para análisis avanzado.
• Enriquecer la data: Usarás Python, Glue y Lambda para transformar datos de diversas fuentes en insights de alta calidad.
• Modelado nivel experto: Generarás modelos SQL, NoSQL y dimensionales (ER y estrella) que soporten reportes complejos y manejen formatos como JSON o Parquet sin despeinarse.
• Optimización constante: Implementarás consultas ultra eficientes en Athena y mantendrás la arquitectura del Data Warehouse y Lakehouse al cien.

¿Qué esperamos de ti?

• Experiencia real: Al menos 3 años dándole duro a la ingeniería de datos, arquitectura o plataformas analíticas.
• ADN AWS: Que te sientas como pez en el agua con Redshift, Athena, Glue y DocumentDB.
• Master en DBs: Manejo sólido de SQL, NoSQL y tecnologías de Cache como Redis.
• Mundo de microservicios: Experiencia conectando todo a través de APIs y documentando como un pro con Swagger.
• Pipeline builder: Capacidad para implementar procesos ETL/ELT que sean seguros y, sobre todo, escalables.
• Idioma: Un nivel de inglés intermedio para lo que se necesite en el camino.

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